대학원을 다니면서 딥러닝 관련 졸업 프로젝트 진행을 위해서 참여하게 된강북 1기 Huggingface를 활용한 인공지능 LLM 개발자되기덕분에 성공적으로 졸업프로젝트를 마치고 졸업했다. (조녁선생님 정말 정말 감사합니다 _ _) 현재는 취준중인데 다른 교육들을 수강하면서 그때가 좀 그리워서(?) ㅋㅋ 작성하는 회고록 어떤말로 시작해야할지도 모르겠지만 이 6개월간의 기간동안 하드스킬이건, 소프트스킬이건 많이 성장한 교육이었다. [강의기간]수업은 2024.06.26 - 2024.11.29 (월수금, 5개월간 430시간)을 진행했었다. 기간만 보면 다른 부트캠프에 비해서 너무 긴거 아니야? 라고 생각할수 있는데 생각보다 시간이 부족하면 부족했지 절대 널널하거나 그렇지 않다. 수업 시간 8시간동안 미친듯이 실..

0. 사전에 진행했던 내용들원래 DAB 경진대회의 주제는 '노년층 및 디지털약자의 디지털 격자 해소를 위한 AI 객체탐지, 음성 인식 서비스' 로 진행했었다. 그래서 해당 주제를 진행하기 위하여 다음과 같은 활동 계획서도 작성하고, 사전 연구 코드들도 뒤졌었다. 따라서 이를 직관적으로 보여줄수 있는 버거킹의 UI 를 크게 크게만들고, 60대 이상의 사용자들에게 설문조사도 받는등의 진행을 하였다.   1. 문제를 잘못된 방향으로 해석한것은 아닌지? 진행한 내용을 기반으로 9월중 중간 발표가 있었다. 전반적으로 준비한 내용을 잘 전달 하였으나 교수님들 께서는 제안 주제에 대한 근본적인 문제점 지적이 있었다. '키오스크 사용이 어려운것이라면 그냥 식당이나, 매장에서 상주하고 있는 사람이 해주는게 시스템 도입 ..

새싹 강북캠퍼스를 다닌지도 어연 4개월이 넘고 있다. 약 2-3개월째쯤 졸업시험과 영어시험으로 새싹 수업을 따라가는것에 허덕임을 느끼며 요근래를 보냈던것 같다. 그럼에도 불구하고 병행하여 진행했던 다음과 같은 프로젝트들을 한번 정리하고 가는게 좋지 않을까 싶어서 글을 쓰기 시작한다. 다음 순위는 마음속의 순위이자, 진행했던 내용에 대한 부분이다. 0. RAG을 이용한 Legal LLM 구현  - 졸업 프로젝트 [ 진행중 ] 1. SOLAR X KOREA UNIV (AI 생성 자기소개서 잡아내기) - 장려상: https://ku-llm-innovators-challenge.framer.ai/2. 고려대학교 DAB 경진대회 (Get-cha SPAM) - 우수상https://biz.korea.ac.kr/new..

인공지능 = 여러번 데이터를 통해 규칙을 도축하여 새로운 데이터에 대해서도 자동화/최적화 규칙기반 알고리즘 = rule based > 사람이 직접 규칙을 도출해줘야 했다 머신러닝 = 여러번 데이터를 학습시켜 스스로 추론하도록 만들어 자동화/최적화  정형데이터에 주로 사용되고, 컬럼 선택은 필요함  딥러닝 = 머신러닝 중에 뉴럴렛을 통해 기이잎게 쌓은 모델을 사용하는 기술  비정형데이터에서 주로 쓰이고, 컬럼 선택이 필요없다. 블랙박스 모형임  기계학습의 한 유형인 지도학습   레이블된 데이터, 명확한 목표, 평가방법  모델이 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 레이블을 활용하여 모델 훈련  지도학습  예시 : 개고양이 분류, 뉴스요약 등  비지도학습  입력 데이터에 대한 레이블이 없는 상태에서 모델을 학습..

잡생각 우선 적고 시작하자면 상반기에 1학기 수업들을 잘 차곡차곡 정리하지 못했다.... 컴퓨터에 급급하게 제출한 팀프로젝트들과 과제들그리고 깊게 고민해보지 못했던 것들까지 특히 SeSSac 들으면서 많이 느낌..... 급급하게 과제내기 바빳던 것들을 정리해보는 부분이 필요할거 같다 SeSSac 수업 review하면서 그간 학교수업 했던것들 다시 정리해보자

https://www.youtube.com/watch?v=1scMJH93v0M&t=16shttps://github.com/teddylee777/langchain-kr/blob/main/12-RAG/01-RAG-Basic-Webloader.ipynb langchain-kr/12-RAG/01-RAG-Basic-Webloader.ipynb at main · teddylee777/langchain-krLangChain 공식 Document, Cookbook, 그 밖의 실용 예제를 바탕으로 작성한 한국어 튜토리얼입니다. 본 튜토리얼을 통해 LangChain을 더 쉽고 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. - teddylee777/langchgithub.com ~기반으로 알려줘 = RAG를 이용하여 만들어..